INZIU is een onafhankelijk onderzoeksplatform dat bijhoudt wat AI-vooruitgang buiten beschouwing laat: exponentieel energieverbruik, uitputting van trainingsdata en besluitvorming die zich onttrekt aan adequaat institutioneel toezicht.

Welke AI-risico's onderzoekt INZIU?

INZIU richt zich op structurele systeemrisico's in de AI-ontwikkeling: energiemuren die schaalbaarheid begrenzen, data-uitputting door eindige trainingscorpora, en het ontbreken van robuust institutioneel toezicht op AI-besluitvorming.

Voor wie is INZIU bedoeld?

INZIU is bedoeld voor onderzoekers, beleidsmakers, technologen en burgers die empirische, onafhankelijke analyse willen van de structurele beperkingen van AI — voorbij de optimistische narratieven van de industrie.

INZIU

Mijn zinloze webpagina

AI veilig inzetten ondanks hallucinaties
Ai Technology
Grote taalmodellen hallucineren structureel, niet incidenteel. Een analyse op basis van peer-reviewed onderzoek (ACL, NEJM AI) naar waarom menselijke…
De AI-productiviteitsparadox
Ai Premise
AI-automatisering belooft tijdsbesparing, maar onderzoek onthult de verborgen kosten: verificatiewerk. Workday's onderzoek toont dat 40% van de…
Luie chatbots maken mensen dom
Ai Personal
Artsen die AI gebruiken, detecteren na 3 maanden 20% minder tumoren zonder AI. Onderzoek toont hoe AI-ondersteuning systematisch de professionele…
AI-prompt-diefstal ontmaskerd
Ai Business
Je zorgvuldig opgebouwde prompts zijn intellectueel eigendom, en ze zijn makkelijker te stelen dan broncode. Ontdek hoe extractie-aanvallen werken,…
Van prompt engineer naar context-architect
Ai Personal
Prompt engineering verdwijnt snel. Context engineering, het samenstellen van documenten, geheugen, tools en workflows, bepaalt nu of AI-agents op…
91 Procent van AI-modellen vernietigt zichzelf langzaam
Ai Business
AI-modellen verouderen niet alleen, ze 'verslijten'. Onderzoek van Harvard en MIT toont aan dat 91% in stilte degradeert in productie, en…

50 jaar meteodata

De grootste bedreiging voor onze planeet is het geloof dat iemand anders haar wel zal redden

Climate Change Practical

20 alledaagse feiten per hoofdstad, van rendementsverlies bij zonnepanelen tot insectenseizoen, rechtstreeks berekend uit dezelfde 50 jaar echte weerdata.

Climate Transition

Elke beschikbare wereldhoofdstad gerangschikt op de snelheid waarmee het eigen weerpatroon verschuift, gebaseerd op 50 jaar echte weerdata.

Meteo Future Trends

Trendgebaseerde projecties tot 2050 voor bijna 200 wereldhoofdsteden, gebaseerd op één regressie over de volledige 50-jarige ERA5-weerreeks.

Climate Capitals Trends

50 jaar temperatuur- en neerslaghistorie voor bijna 200 wereldhoofdsteden, gevisualiseerd met een interactieve klimaatspiraal en klimaatstrepen.

Meteo Capital Cities

Historisch weer voor 195 wereldhoofdsteden: temperatuur, wind, regen en zon van 1940 tot vandaag.

Bekijk alle vijf tools samen op de Capital Climate Atlas

How to Deploy AI Safely Despite Hallucinations

The AI Productivity Paradox

Lazy chatbots make people dumb

AI prompt theft uncovered

From Prompt Engineer to Context Architect

91 Percent of AI Models Are Slowly Destroying Themselves

AI Training Data Runs Out 2026

AI Datacenters Now Demand 5 Gigawatt Power

When AI models start training themselves

Why AGI won't arrive by 2037 due to data and energy limits

AI Dependency, build a personal usage plan

The Power of the Perfect Prompt

Wat AI-vooruitgang buiten beschouwing laat

AI-systemen zijn geoptimaliseerd voor outputmaximalisatie, niet voor werkelijk begrip. Empirisch rijst de vraag wie de structurele systeemrisico's onderzoekt, terwijl energieverbruik exponentieel stijgt, trainingsdata depleteren en besluitvorming zich onttrekt aan adequaat institutioneel toezicht.

Bekijk Signals